所谓的数据分析其实就是从一个数据中经过分析的方式来发现业务价值的流程，这个流程起点可以确定分析目的，这个流程的目的便是发现业务价值，提供数据支持！
个人理解的数据分析6大步骤：
第一步：明确数据分析的目的，弄清楚需要做什么
第二步：梳理和确定分析逻辑，确定怎么进行分析
第三步：分析所用数据的收集、处理等，确定数据分析的数据
第四步：采用统计、数据挖掘等技术，提取有用信息
第五步：采用文字、表格、可视化图形来展示数据
第六步：得出数据分析的结论，发现业务价值，撰写分析报告
数据分析方法
下面介绍的是5种基于逻辑层面的数据分析方法：
pest分析法
pest分析是指宏观环境的分析，宏观环境是指一切能够影响行业或者企业发展的宏观力量或者因素。一般适用于大型公司的战略规划：
p：政治politics
e：经济economy
s：社会society
t：技术technology
通常是战略顾问用来帮助企业审视宏观环境，从而来匹配自身发展的一种分析方法
5w2h方法也称之为七何分析法，包含的内容是：
when：什么时候
who：对象
why：为什么
what：是什么
where：在哪里
how：怎样的方式
how much：数量大小
该方法适用于用户行为分析、产品的营销活动等，比如某家公司上架了一款新的销售产品：
4p营销理论
所谓的4p指的是：
产品product
价格price
渠道place
促销promotion
这是一种以市场为导向的组合营销理论。通过将四者的结合，同时协调配合发展，从而提高企业的市场份额，达到最终的营销获利目的。
smart分析法
smart分析方法是一种基于目标的管理方法，即对目标的：
s（specific）：明确性
m（measurable）：可衡量性
a（attainable）：可实现性
r（relevant）：相关性
t（time-based）：时限性
比如小明同学最近想找一份兼职的工作：
swot分析
swot分析也叫势态分析法，具体解释为：
s：strengths，优势、强项
w：weakness，劣势、弱势
o：opportunities，机会、机遇
t：threats，威胁或者风险
该方法通常是用来确定企业或者产品的内部优势、劣势和来自外部的机会与威胁等，从而将公司战略规划与公司内外部的环境有机结合起来。比如某家公司的swot分析类似如下：
总结
数据是从业务中产生的，数据本身没有价值。只有当我们利用一定的科技手段，从中挖掘出有效信息，才能体现出其重要的价值。
前段时间看过一本书，阿里出版的《马云.未来已来》，里面有谈到：
如今的社会，我们已经从it时代（information technology）转型到dt时代（data technology）,也就是从信息技术时代过渡到数据技术时代...... 驱动未来制造业的最大能源的不是石油，而是数据！
在《经济学人.商论》中也有过类似的结论：
如果说石油是工业时代最重要的大宗产品，那么数据将是后工业时代，也就是数字经济时代，数一数二的大宗商品!
数据来源于业务，但数据只有服务于业务才能体现出其价值。数据分析正是将数据和业务连接起来的有力手段！