这几年，因数据技术的慢慢普及以及数据工具的简单化，大数据技术的快速发展催生了不少新的职业，例如bi数据分析师。
说到 bi数据分析，我们首先要说的是 bi，它的全称是 business intelligence，也就是所谓的 商业智能。数据分析是利用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘技术、数据展示技术等技术来达到企业的业务价值。
bi数据分析师最常用到的是bi工具，类似smartbi等软件能够快速帮助用户完成复杂的、固定的报告。bi可以进行自我分析，有助于企业对数据的深度挖掘。市场上的 bi产品图解显示种类繁多，均可提供大量的企业资料，协助企业进行自我分析。
由此引入到我们今天的中心职业——bi商务数据分析师，分析师主要负责将 it技术与业务进行关联，并通过数据分析协助公司对生产过程、产品、服务、软件进行优化、对生产过程进行评价、识别产品需求、为管理人员和投资者提供基于数据的咨询与报告。bi数据分析师填补了科技和商务的空白，提升了生产效率。
iiba将商业分析家定义为“改变的驱动因素”，并将其视为“一种标准的方式，以引导和管理组织的变化，不管他们是赢利的、政府的还是非盈利的。
bi数据分析师必须懂得如何获得、分析、汇报数据的发展趋势，以及与他人共享、应用于业务。并不是所有的业务分析员都必须具备 it背景，只有具备基本的资讯系统、产品及工具才能运作。此外，有些bi数据分析师拥有很强的 it背景，但是没有太多的业务经历，他们也对从 it技术工作转变为这样的混合角色感兴趣。
1.统计相关的数学知识
2.数据分析工具和分析思维
精通 excel, sql, python，能够帮助你了解商业。
看到这里，大家都对bi数据分析师应该有了一个大概的了解。值得注意的是，一个纯粹的bi数据分析师，他必须要具备一定的商业分析能力和对企业的了解，还要懂得一些数理统计的分析，这样才能更好的应对 bi向 ai的过度升级。