你们是否烦恼业务增长缓慢？没有数据，业务就无法进行？这种说法是不对的，没有数据业务一样能做。下面可靠性分析小编就来介绍“大数据是如何来驱动业务快速增长的吗？”
紧接着就再来一个灵魂拷问：
你更喜欢“敌兵无数”还是“敌兵500人”
你更喜欢做饭“放少许盐”还是“5克盐(盐罐配勺的一勺盐)”
你更喜欢办事情“你再稍等片刻”还是“等15分钟就好”
每个人都更喜欢精确的判断，清晰的结果，喜欢可视化的过程。而这些都是数据发挥的作用。
所以，想做好数据助力，从一开始就得清晰思路，不是指望数据分析师提出一个超厉害的活动策划案，超牛x的产品原型图，而是用数据精确判断、可视化过程、检验结果。最好以产品化形式输出。这样给所有作战部队配地图、配雷达、配无人机，从而提升整体作战能力。
追加投入的分析
有同学开始犯嘀咕了：追加投入，这个业务也会要钱呀，给我50万我做200万，给我100万我做400万嘛。这个还需要分析?
这个真需要分析。因为投入本身涉及好几个类型(如下图)，每个类型的投入都能增加产出。
而销售是一个牵一发动全身的动作，投入方向不对，很容易遭遇瓶颈。常见的，比如：
过度投销售，产量不足，导致断货
过度投销售，产量大涨，导致差评/退货/投诉
过度投营销，结果没有直接带来产出，浪费资金
过度投营销，交叉补贴严重，产出不足，浪费严重
过供应营销，积压严重渠道出现瓶颈，没有产出
过度投供应，结果销售端不给力，产品积压严重
销售、营销、供应一起投，结果费用爆炸，资金链断裂
发现新机会的分析
什么是新机会点?
某个渠道虽然流量少，但转化率比其他都高
某类客户虽然人数少，但付费能力比其他都强
某个新区域/新品类虽然刚开始做，但增速比其他都快
这些都是潜在的机会点。想找出来并不困难，分层分析 同期群分析就能看出来。
问题的难点是：找出来以后，又怎样?新机会点真的有可能做大吗?现有手段真的管用吗?做大以后是不是利益就被摊平了?统统不知道。所以还是需要更多深入分析。
这里，业务已有策略和没有策略，有两种做法。如果已有策略，则直接监控效果，观察是否越做越大，是否有边际效益递减即可。如果没有策略，则得结合历史情况，做充分的机会洞察。以发现某个用户群有机会为例，得看：
现有的渠道，能获取多少该群用户
哪些渠道该群用户浓度较高
高浓度渠道是否特殊，是否还有可做空间
现有的活动，该群响应率是否足够高
现有的商品，该群用户首购/复购率哪个高
有足够的潜力基数 高响应的商品/活动，才能支撑起“机会点”，如果没有，只能交业务考虑，是否安排测试方案，从测试效果做起。
综上可见，真的想驱动业绩提升，需要数据分析围绕“增长”这件事，鞍前马后做大量辅助工作，结合行业数据，历史数据，当前表现，测试结果，真正解读出增长的关键，积累经验/教训，才能实现。